Sensible Daten schützen, bevor sie das KI-Modell erreichen.

Der kritische Moment

Der entscheidende Schutz muss vor der Inferenz passieren.

Sobald ein ursprünglicher sensibler Wert an ein externes Modell gesendet wurde, kann eine spätere Warnung oder Schwärzung diese Offenlegung nicht rückgängig machen. Schutz muss deshalb im Anfragepfad liegen, bevor das Modell den Inhalt erhält.

Sano Work erkennt unterstützte sensible Textstellen lokal und ersetzt sie so, dass genügend umgebender Sinn für die KI-Aufgabe erhalten bleibt.

• Schutz vor der Übertragung
• Nützlichen Kontext erhalten
• Originale sensible Werte in Anfragen reduzieren
• Schutzschritt nah am Nutzer ausführen

Sano Shield 1

Ein Datenschutzmodell mit Messwerten für Deutsch und Englisch.

Sano Shield 1 ist das Erkennungsmodell hinter der Schutzschicht. Es wurde für datenschutzrelevante Sprachmuster entwickelt und anhand zurückgehaltener Beispiele auf Deutsch und Englisch evaluiert.

Die Model Card ist auf Hugging Face veröffentlicht. Technische Teams können dort Evaluationsansatz, Grenzen und Release-Informationen prüfen, statt sich ausschließlich auf Marketingaussagen zu verlassen.

• Erkennung sensibler Textstellen auf Deutsch und Englisch
• Veröffentlichte Model Card und Evaluationskontext
• Für die Datenschutzschicht entwickelt
• Für die Ausführung nahe am Nutzer konzipiert

Defense in depth

Datenschutz ist eine Schicht, nicht die gesamte Richtlinie.

Lokale Ersetzung unterstützt Datenminimierung. Organisationen benötigen dennoch angemessene Zugriffskontrollen, Anbieterbedingungen, Rechtsgrundlagen, Aufbewahrungsentscheidungen, Nutzerhinweise und Security Reviews für jeden Anwendungsfall.

Sano Work macht eine wichtige Grenze technisch und wiederholbar. Sie sollte gemeinsam mit den Governance- und Vertragskontrollen eingesetzt werden, die zur Organisation passen.

• Technische und organisatorische Kontrollen verbinden
• Anwendungsfälle und Modellanbieter prüfen
• Zugriff auf geschützte Workflows begrenzen
• Verantwortlichkeiten und Ausnahmen dokumentieren

Schützen, verarbeiten, wiederherstellen.

01 · Schützen

Unterstützte sensible Textstellen werden vor der externen Anfrage lokal erkannt und ersetzt.

02 · Verarbeiten

Das gewählte KI-Modell erhält Platzhalter und den für die Aufgabe notwendigen umgebenden Kontext.

03 · Wiederherstellen

Originalwerte werden für den berechtigten Nutzer lokal in der Antwort ergänzt.

Fragen zum Schutz sensibler Daten bei KI

Warum sollen Mitarbeitende sensible Daten nicht einfach manuell entfernen?

Regeln und Schulungen bleiben wichtig, doch manuelle Entfernung ist uneinheitlich und erzeugt bei jeder Anfrage Reibung. Eine lokale technische Schicht macht unterstützte Erkennung und Ersetzung wiederholbarer, bevor Inhalte ein Modell erreichen.

Erkennt Sano Shield 1 jeden möglichen sensiblen Wert?

Kein Erkennungsmodell ist perfekt. Die veröffentlichte Model Card beschreibt evaluierten Umfang und Grenzen. Risikoreiche Anwendungsfälle sollten Erkennung mit Zugriffskontrollen, Prüfung und weiteren angemessenen Schutzmaßnahmen kombinieren.

Wo können technische Teams Sano Shield 1 prüfen?

Die öffentliche Model Card von Sano Shield 1 multilingual ist über die SanoAI-Organisation auf Hugging Face verfügbar und auf der Hauptseite von Sano Work verlinkt.

Die Schutzschicht im Zusammenhang

Datenschutzfreundliche KI

Wie lokaler Schutz in den täglichen KI-Arbeitsbereich passt.

Sichere KI für Unternehmen

Geschützte KI-Einführung über Teams und organisatorische Kontrollen planen.

Sensible Offenlegung vor der nächsten KI-Anfrage reduzieren.

Sprechen Sie mit Sano über Datenmuster, Sprachen, Modelle und Workflows, die Ihre Organisation schützen möchte.